新華社北京3月16日電 特稿：新冠肺炎疫情把科研推上“云端”
新華社記者彭茜 周舟 張家偉
美國威斯康星國家靈長類動物研究中心的戴夫·奧康納清晨收到在倫敦的一名合作伙伴發(fā)來的論文預(yù)印本。這項研究在中國完成，兩人通過企業(yè)協(xié)同云端辦公軟件Slack討論了一上午。下午2點，奧康納打開高清會議系統(tǒng)GoToMeeting，和多個機構(gòu)的研究人員討論改進研究計劃，他們希望構(gòu)建一個靈長類動物模型來研究新冠病毒。
疫情之下，科研人員實地研究與交流受限。但很多人如奧康納一樣，在即時交流軟件和科研共享平臺幫助下，紛紛開啟“云端”科研模式。
“云端”科研新潮流
受疫情影響，一些學(xué)術(shù)會議已經(jīng)取消，但思想碰撞并未因疫情停歇。美國艾滋病年會、第八屆國際表征學(xué)習(xí)大會等更多會議已轉(zhuǎn)到“云端”，哈佛大學(xué)、約翰斯·霍普金斯大學(xué)等機構(gòu)也召開網(wǎng)絡(luò)研討會“會診”疫情。
“上周我使用WebEX開會，全世界近60名專家參與，包括中國專家，”奧康納對新華社記者說，“挑戰(zhàn)只有時區(qū)不同。”
協(xié)同辦公軟件便于多人科研項目管理，即時通信軟件保障隨時交流，遠程會議系統(tǒng)可即時開啟全球頭腦風(fēng)暴。“這種即時全球交流讓分享信息更容易。”奧康納說。很多人建議“云會議”在疫情后繼續(xù)，對節(jié)能減排也有貢獻。
不過，由于大批研究人員無法返校，依賴實驗的學(xué)科就沒法在“云端”進行了。中國清華大學(xué)醫(yī)學(xué)院胡小玉教授在美國細胞出版社微信公眾號上寫道：“從1月底迄今濕實驗基本停頓，到崗人員僅能做到維持現(xiàn)有實驗體系不崩塌，例如小鼠有飯吃，細胞泡液氮，鋼瓶存口氣而已。”
雖困難重重，但胡小玉覺得可利用這段時間修煉內(nèi)功：包括每周一次的遠程組會和小組討論，文獻閱讀與分享以及寫作指導(dǎo)，“期待一朝功成，重返實驗室時，個個真氣充盈、出招迅猛”。
中國的清華大學(xué)、武漢大學(xué)等高校已開始遠程授課。“近4000門課全部上線，可能是歷史首次。”清華大學(xué)藥學(xué)院院長丁勝教授對記者說。美國斯坦福大學(xué)、華盛頓大學(xué)等高校也轉(zhuǎn)為線上教學(xué)。
多位教師說，直播授課最大挑戰(zhàn)在于缺乏學(xué)生即時反饋，各種操作也影響教學(xué)連貫性，需慢慢適應(yīng)。不過，大眾可在公共視頻平臺和在校生一起聽課，算是疫情中的“福利”。
數(shù)據(jù)共享再加深
面對疫情，全球科研爭分奪秒，論文預(yù)印本網(wǎng)站是快速分享新成果的平臺，數(shù)據(jù)和研究加速開放共享成為新趨勢。
預(yù)印本是指未經(jīng)同行評議就上傳至公共平臺的論文草稿，省去了正式發(fā)表的審稿流程。美國冷泉港實驗室出版社運營著兩大生物醫(yī)學(xué)預(yù)印本網(wǎng)站BioRxiv和MedRxiv。社長約翰·英格利斯說，兩個網(wǎng)站每天收到約10篇與新冠病毒有關(guān)的論文。
“相比以往疫情，這次疫情中科研人員對研究成果更加開放，這既因為資助機構(gòu)和期刊等主張透明性，也由于更有效利用了新技術(shù)，更多科研人員在網(wǎng)上隨時分享想法、圖片等，分享數(shù)據(jù)是正確的事。”奧康納說。
他回憶，2016年寨卡病毒暴發(fā)期間，在預(yù)印本網(wǎng)站發(fā)布研究結(jié)果會影響在期刊發(fā)文。而這一次，所有同行評議期刊不約而同支持將成果先發(fā)布在預(yù)印本網(wǎng)站。很多期刊也提前在網(wǎng)站公開論文初稿。
截至北京時間15日早8時，以“新冠病毒”為關(guān)鍵詞在BioRxiv和MedRxiv上搜索，可分別找到393篇和373篇論文。
奧康納說，他讀過的所有新冠病毒相關(guān)文本都來自預(yù)印本網(wǎng)站，這有利有弊，“同行評議很耗時，延遲了結(jié)果發(fā)布，但完全透明的流程可能讓危害公眾的草率科研成果獲得平臺”。印度學(xué)者關(guān)于新冠病毒與艾滋病病毒關(guān)系的文章在BioRxiv發(fā)布后引發(fā)廣泛質(zhì)疑并撤稿就是例證。
“新技術(shù)或應(yīng)用并非完美，預(yù)印本和期刊互為補充。預(yù)印本加速科技交流，未來也會不斷優(yōu)化。”丁勝說。無論是中國科研人員快速共享病毒基因序列、診療方案，還是期刊愈加開放，都是在試圖及時溝通科學(xué)發(fā)現(xiàn)，令全球受益。
由丁勝擔(dān)任主任的全球健康藥物研發(fā)中心，也將其高通量篩選平臺、化合物分子庫等開放給全球科研人員，共同加速針對新冠病毒的藥物研發(fā)。一家美國人工智能藥物研發(fā)公司就利用平臺數(shù)據(jù)，快速完成了藥物建模。
社交媒體也推動了科學(xué)信息共享。最早激活奧康納“科研雷達”的，是新年伊始一條武漢的病毒性肺炎疫情推特。他的實驗室推特會分享成果接受公眾檢驗。
“與公眾溝通科研工作非常重要。就這次疫情而言，要讓公眾清晰了解新藥物和疫苗研發(fā)真正投入應(yīng)用所需時間，確保公眾對此不會預(yù)期過高。”參與新冠疫苗研發(fā)的英國帝國理工學(xué)院醫(yī)學(xué)院教授羅賓·沙托克說。
在多數(shù)科研人員看來，疫情之后，這種開放共享的科研文化也應(yīng)當(dāng)繼續(xù)。
“與新冠肺炎疫情一樣，流感、艾滋病、癌癥和心臟病等其他疾病對人類影響同樣嚴重。我們要將在新冠肺炎研究中分享數(shù)據(jù)和信息的傳統(tǒng)延續(xù)，解決其他科學(xué)和醫(yī)學(xué)挑戰(zhàn)，這將是疫情留下的積極遺產(chǎn)。”奧康納說。
